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    搶奪自動駕駛風口 更多跨國車企將參與進來

    2018-05-22 22:16:35 來源:中新經緯

    5月14日,寶馬宣布獲得上海市智能網聯自動駕駛測試牌照,成為中國首家獲得該牌照的國際整車制造商。次日,寶馬自動駕駛研發中心在北京順義正式揭幕。由此,寶馬在上海、北京自動駕駛布局已初步完成。

    在此之前,獲牌的企業主要集中于國內汽車廠商,有業內人士預測,獲牌的外資汽車廠商很可能在特斯拉、沃爾沃、寶馬、通用四者之中出現。

    在汽車行業的“四化”上,寶馬相對于其他汽車廠商,在華布局更為積極,其多次向外界強調,已不是汽車制造商而是高科技公司。21世紀經濟報道記者了解到,近兩年,寶馬吸收大量自動駕駛方面人才,并與英特爾、Mobileye等一些公司有合作研發的項目,在上海也與一些初創算法公司合作。

    4月26日,寶馬集團人工智能高級副總裁 Reinhard Stolle在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示:“寶馬在自動駕駛方面研發投資非常大,最近我們在慕尼黑成立了自動駕駛研發中心,在中國上海、美國加州以及全球其他地方,也都有這樣的研發中心。”

    新能源汽車、自動駕駛的發展離不開國家的扶持。近兩年,國家發改委、工信部、科技部等政府部門在相關領域政策頻出。尤其在今年,由國家發改委牽頭組織起草了《智能汽車創新發展戰略》(征求意見稿),各地方政府也紛紛制定“自動駕駛道路測試管理實施細則”。

    在春節后不到三個月的時間內,北京、上海、重慶的自動駕駛測試基地相繼成立,未來將會有更多的城市參與其中。有業內人士分析稱,目前北京、上海等城市都是汽車產業比較發達的城市,汽車產業鏈布局很深,但是如果在沒有產業基礎的地方布局,完全以自動駕駛來推進,可能比較難。

    各地細則側重點不同

    目前來看,上海相較于北京獲牌更加容易,有望成為車企第一選擇。對比兩大測試基地,北京需要做5000公里的測試,而且在5000公里的測試中還有一系列的規定,大概需要2到3個月才有可能取得牌照,相對來說門檻比較高。

    上海的道路測試管理辦法更加詳細,路測向下兼容了L1到L2的場景和功能、同時還考慮了V2X的功能場景,范圍更大并且基礎設施更加完善。上海在管理辦法中明確規定,為保證測試安全,測試駕駛人每工作2小時應當休息0.5小時,且每人每天累計進行測試工作的時間不得超過8小時。

    據悉,寶馬實驗場地集中在上海國際汽車城內的博園路與北安德路,總長度約5.6公里。BMW7系是執行路試的最新原型測試車輛,并已經針對中國路況進行了升級改造,先期5月投入使用2輛,到今年年底將陸續增至7輛。

    寶馬在自動駕駛的布局不僅僅局限于上海,同時,也在北京成立了自動駕駛研發中心。寶馬表示,今年將在全球投放80輛自動駕駛測試車輛,7輛在中國,未來計劃于2021年上市的BMWiNEXT,將滿足第3級到第5級自動駕駛的安全技術要求。

    實際上,北京出臺的辦法很適合新勢力造車企業和高科技初創公司做測試,因為更多的是針對L3級以上的車輛測試;上海道路測試則向下涵蓋了L1到L2級的場景和功能。因此以現階段來看,傳統車企更容易在上海拿到自動駕駛測試牌照。

    據了解,目前百度成為北京首個獲得自動駕駛測試牌照的公司,可以在指定的區域內合法進行自動駕駛測試活動,蔚來汽車自動駕駛車型已開始在北京測試,但考慮到北京的道路測試較為嚴格,預計還要2到3個月左右,才能拿到北京自動駕駛測試牌照。

    更多跨國車企將參與進來

    4月26日,北汽新能源正式獲得自動駕駛汽車上路測試牌照,成為首批在京獲得自動駕駛車輛上路測試資格的車企,旗下LITE自動駕駛汽車將被允許在北京市自動駕駛測試道路上進行公開路測。此前,北京發放的5張測試牌照都由百度獲得。

    此外,長安汽車也于4月18日獲得重慶市的首張自動駕駛汽車道路測試牌照;福州在3月30日向金龍汽車和百度各發放了3張無人測試牌照。

    除以上四個城市,長沙和長春也在同一天發布了道路測試管理辦法。作為一汽集團的大本營,長春不僅給乘用車發放了牌照,還給多款商用車發放了測試牌照。有消息稱,一汽解放已經研發完成了L4級別的自動駕駛汽車,長春若開放測試通道,解放卡車將搶先進入智能商用車領域。

    可以預見,會有越來越多的牌照發放到企業手中,而這一切的背后則是各大傳統汽車廠商和高科技企業“角逐”。以寶馬為例,除了與其他廠商合作,寶馬集團搭建了自己的自動駕駛合作陣營,而福特選擇通過更多的合作或投資的方式,加速自動駕駛研發。

    大眾汽車在自動駕駛領域動作頻繁,根據規劃,在2021年將推出具備L5級別自動駕駛功能車型,這款車將在全球2-5個城市內進行運營。

    針對中國市場,Reinhard Stolle表示:“適應不同國家道路環境在自動駕駛研發里是比較大的技術挑戰,因為我們要用人工智能技術實現更好的機器學習、深度學習,弄清楚在人們駕駛行為里面哪些是全球通用的行為,哪些是專屬于某些特定國家和地區的行為,比如中國的小三輪或者行人過馬路與其他國家是不一樣的,這些都是文化的因素,都需要我們去考慮。”

    關鍵詞: 風口 牌照 路測

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