今年3月，法國初創公司NukkAI舉辦了一場橋牌挑戰賽，參賽選手中有一名AI選手Nook，這名選手擊敗了八位世界冠軍，獲得了最終勝利。
照常理看，AI選手超越人類選手似乎并不是一件稀奇的事，但值得注意的是，這名AI選手的每一步決策都是可以被人類理解的，也就是說，它的行為決策不再如黑箱般神秘，這意味著人工智能技術的進一步發展。
近年來，隨著5G技術、人工智能的聯合、拓展和應用，各行各業都產生了深刻變革，影院同樣也是如此。影院的智能化，隨著時代發展，必將不斷走向成熟。
首先是影片的儲存問題
一部提供給影院上映的電影往往需要占用大量內存，一部100分鐘的4K、120幀的電影數字拷貝，可能就需要占用7T的存儲空間。
因此，往往需要購買大容量硬盤來儲存這些影片，再郵寄給影院。而影院收到影片后，也同樣在本地儲存影片并將硬盤寄回。算下來，要耗費大量金錢成本和時間成本在影片儲存和運輸上。
但這種硬盤儲存、郵寄的方式可能會慢慢變成歷史。
2019年，挪威的奧斯陸影院與北歐科技公司Telia Sonera合作創辦了世界上第一家5G影院。Telia Sonera為奧斯陸影院提供了5G、云儲存等技術支持，可以使網速達到2.2G每秒，如此一來，奧斯陸影院服務器便可以直接從云儲存處獲取影片資源，解決了影片儲存和運輸問題。
其次是影院管理的智能化
當前對于影院而言，因疫情而造成的人員流失或人力成本負擔重等是必須要考慮的現實問題。而利用機器人進行影院的日常管理，可以幫助影院減少很多成本。
最常見的，就是出沒在各大影院的售票、消毒、測體溫機器人等，它們在高效處理日常事務、節約人力成本方面起到了極大作用。
然后，針對電影本身而言，人工智能的應用也可以幫助電影實現更精準的制作和投放。
例如，人工智能平臺 Book提供了一個基于云計算的人工智能系統，幫助制片公司識別哪些電影腳本更有市場潛力。電影制片人所要做的只是簡單地上傳電影腳本，然后等待軟件的分析和結果報告。
Book是一個于2015年開始運營的平臺，它提供了一個基于云計算的AI系統，可以識別哪些電影劇本具有更大的市場潛力。只需要上傳電影劇本，該軟件就會進行智能分析并生成結果報告。
與之類似的是，Qloo公司的數據庫中，包含數百萬部電影的信息。該公司的人工智能平臺在經過數據分析后，可以幫助識別觀眾的偏好，幫助電影人了解向誰推銷，推銷哪些電影可以產生更好的市場效果。
2016年，迪士尼研究所公布了一項基于深度學習和人臉識別的神經視覺網絡系統新技術：FVAE（factorized Variational Autoencoders）,這項技術能夠對影院中觀眾的面部表情進行實時識別跟蹤，從而了解和預測觀眾對電影的反應。
根據迪士尼的說法，FVAE觀察一個觀眾面部表情十分鐘后，就能精準推測出在影片剩下的時間里該觀眾將會有什么樣的表情。更夸張的是，通過觀眾的表情悄悄改變電影的情節走向。
事實上，讓觀眾選擇劇情這件事，在影視劇中已經實施。
早在2017年奈飛和夢工廠推出的動畫電影《穿靴子的貓：魔法書中逃》提供了十幾個影響結局的關鍵劇情點。觀眾可以隨心所欲地給出自己想要的選擇，每種選擇都可以導致不同的結局。
而這種模式目前在B站上更為盛行，B站上目前存在大量互動視頻，播放量、點贊量、投幣量都十分可觀。例如B站上的《你被困在2019年10月25日，如何逃出這一天》，憑借成本極低的制作，播放量高達1180.1萬、點贊量達69.3萬、投幣量達50.6萬。
對于影院來說，一部電影的放映完成絕不意味著和已經付完費用的觀眾一刀兩斷了，如何留住觀眾，是影院應該重視的。這就涉及到影院會員服務的智能化。
于影院而言，非觀影區域是真正能夠自主掌握的，例如在賣品區，會員打開手機，能享受到自動簽到、獲取積分、特價提示、掃描商品等功能。
此外，影院還可以利用大數據了解消費者喜好，從而引導消費。
例如美團追蹤消費者購買或瀏覽記錄，從而研究用戶消費習慣，進而為用戶推薦他們感興趣的商品。甚至未來，可以讓觀眾進入影院后直接走向影廳，通過機器人完成查驗、取票、送賣品等一系列服務。
可以想象，未來人工智能技術進一步發展后，影院的日常經營會更加即時、高效、精準，影院智能化，也必將成為不可逆轉的大趨勢。但目前來看，很多技術還不會馬上落地，但基于發展的眼光，影院應該重視跟蹤技術的發展，甚至引進機器人來參與影院的日常，說不定會帶來意想不到的營銷效果。
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