3月14日，美國(guó)人工智能（AI）公司OpenAI宣布正式發(fā)布為ChatGPT提供支持的更強(qiáng)大的下一代技術(shù)GPT-4。ChatGPT近一段時(shí)間來的爆火，讓一切與AI有關(guān)的領(lǐng)域再次站上風(fēng)口，加之疫情讓AI制藥領(lǐng)域關(guān)注度不斷上升，全球眾多藥企研發(fā)力度持續(xù)增加。
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“政治新聞網(wǎng)”歐洲版近日?qǐng)?bào)道稱，下一個(gè)重磅藥物可能由AI發(fā)明。AI設(shè)計(jì)的治療淋巴癌、炎癥性疾病和運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元疾病等的藥物正在進(jìn)行人體試驗(yàn)。如果成功，AI有望為制藥業(yè)帶來新發(fā)展，它將大幅縮短開發(fā)新藥所需的時(shí)間，并幫助科學(xué)家識(shí)別迄今還未發(fā)現(xiàn)的新藥物分子。制藥商獲利的同時(shí)，患者也能以前所未有的速度獲得更多創(chuàng)新藥物。
AI技術(shù)掀起的“旋風(fēng)”，是否真能讓制藥行業(yè)揚(yáng)帆起航？
產(chǎn)業(yè)前路未卜
首批進(jìn)入AI制藥領(lǐng)域的研發(fā)公司Exscientia的創(chuàng)始人安德魯·霍普金斯曾表示，未來所有藥物都會(huì)以AI的方式設(shè)計(jì)，這是一種更有效的分子設(shè)計(jì)方式。問題只在于，該行業(yè)會(huì)以多快的速度采用這一技術(shù)。
然而，臨床AI公司Sensyne Health的瀕臨倒閉和IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”引入醫(yī)療行業(yè)的失敗，讓人們覺得在開發(fā)新藥方面，AI還是“太年輕”。
目前，所有人的目光都集中在AI設(shè)計(jì)的藥物對(duì)人類是否安全、對(duì)疾病是否有預(yù)期的效果，以及是否能夠達(dá)到與傳統(tǒng)藥物一致的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。隨著多種AI設(shè)計(jì)的藥物正在進(jìn)行人體測(cè)試，這一關(guān)鍵時(shí)刻可能很快就會(huì)到來。
Exscientia在2020年利用AI開發(fā)出首款治療強(qiáng)迫癥的藥物。這項(xiàng)研究因未能達(dá)到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)而中斷，但該公司現(xiàn)在仍有一種抗癌藥物和一種治療炎癥性疾病的藥物正在進(jìn)行臨床試驗(yàn)。美國(guó)生物研究軟件研發(fā)商薛定諤公司有一種潛在的淋巴瘤藥物正在臨床試驗(yàn)，總部位于中國(guó)香港的AI制藥公司英矽智能有一種治療特發(fā)性肺纖維化的藥物預(yù)計(jì)將于今年進(jìn)入第二階段試驗(yàn)，美國(guó)AI制藥初創(chuàng)公司“邊緣基因組學(xué)”正在試驗(yàn)一種治療肌萎縮側(cè)索硬化癥的新療法。
盡管AI制藥百花齊放，但劍橋大學(xué)分子信息學(xué)教授安德烈亞斯·本德爾表示，在不同的疾病領(lǐng)域，有不同的靶點(diǎn)、不同的化學(xué)物質(zhì)，因此AI藥物的批準(zhǔn)并不意味著該領(lǐng)域前景一片坦途。
海量數(shù)據(jù)難覓
在藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)中使用AI的前提是，使用算法來搜索海量數(shù)據(jù)，包括化合物的結(jié)構(gòu)、動(dòng)物研究和患者信息，以確定藥物在人體內(nèi)的靶標(biāo)、哪種分子最適合，以及如何創(chuàng)造新的分子。這些海量數(shù)據(jù)包括從不同分子化學(xué)組成的數(shù)據(jù)到研究論文和患者數(shù)據(jù)等等。否則，AI無法提供最準(zhǔn)確的結(jié)果。對(duì)于規(guī)模較小的私營(yíng)公司來說，數(shù)據(jù)的可用性或是一個(gè)主要障礙。
意大利生物科技公司Dompé的負(fù)責(zé)人安德烈·貝卡里表示，AI制藥需要大量有效數(shù)據(jù)，歐盟委員會(huì)提出的歐洲健康數(shù)據(jù)空間（EHDS）或是“游戲規(guī)則”改變者。
該提案解決了由于成員國(guó)之間的標(biāo)準(zhǔn)不同或數(shù)據(jù)的互操作性有限而導(dǎo)致歐盟數(shù)字健康數(shù)據(jù)的有限使用問題。歐盟委員會(huì)的目的是提出一個(gè)新的健康數(shù)據(jù)治理框架，該框架具有跨境互操作性要求和泛歐洲基礎(chǔ)設(shè)施。
EHDS可幫助科學(xué)家達(dá)到研究罕見疾病所需的統(tǒng)計(jì)能力。來自臨床試驗(yàn)的匯總數(shù)據(jù)也有助于確定因果關(guān)系。
雖然AI有望為這一框架的實(shí)施帶來便利，但AI并不是一個(gè)可完成所有工作的算法。阿斯利康負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)科學(xué)、AI和研發(fā)的副總裁吉姆·韋瑟羅爾表示，AI算法需要依賴于人工操控與協(xié)作。
向著希望前行
咨詢公司麥肯錫估計(jì)，全球有近270家公司致力于AI驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)。
2022年，輝瑞延長(zhǎng)了與一家以色列AI公司的合作；阿斯利康擴(kuò)大了與英國(guó)AI制藥公司Benevolent AI的合作；賽諾菲宣布與Exscientia開展新的合作，并與英矽智能達(dá)成合作協(xié)議。
阿斯利康負(fù)責(zé)計(jì)算化學(xué)、發(fā)現(xiàn)科學(xué)和研發(fā)的副主任奧拉·恩奎斯特表示，AI工具應(yīng)用于該公司約70%的小分子藥物發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目，即由化合物制成的傳統(tǒng)藥物。他們還將AI用于抗體設(shè)計(jì)等更復(fù)雜的項(xiàng)目。雖然AI自始至終還沒有創(chuàng)造出一種上市新藥，但“也許我們正在朝著這個(gè)方向前進(jìn)”。
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