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    IT員35歲即失業?掌握這份爬階指南,即使你年到三十也是香餑餑

    2023-05-23 20:54:47 來源:IT技術管理那些事兒

    傅一平評語:


    【資料圖】

    文章里提到,技術人員的職業發展,大致分成5個階段:初級技術人員、高級技術人員、技術專家/技術Leader、架構師/技術總監、技術副總裁/CTO,一個傳統企業的數據從業者的職業發展路徑可能是這樣的:

    第一階段:會取數,懂點SQL

    第二階段:會做報表指標,掌握BI工具

    第三階段:負責數據倉庫項目,掌握數據管理知識

    第四階段:負責管理一只數據團隊,架構理解多少看個人修為

    第五階段:管理路線走到底(技術專家路線其實也不多)

    雖然起步的時候看起來不太一樣,但到了第四、第五階段,由于管理屬性越來越多,技術領導力的要求卻逐步趨同了。

    最近,有幾位知識星球的會員,跟我咨詢技術人員成長方面的問題:

    我是程序員,工作5年左右,開始帶團隊,寫的代碼逐漸減少,很擔心自己會失去競爭力,我該怎么辦?

    我是技術經理,30歲左右,平時工作主要做方案評審、架構設計,很少寫代碼了,感覺技術都生疏了,隨時有可能被淘汰,越來越焦慮。

    在技術人員的成長過程當中,類似的問題還有很多,比如:做管理后是不是就要丟掉技術?如何平衡技術和管理的精力投入?技術管理者逐漸失去核心競爭力,怎么辦......

    K哥是程序員出身,后來轉做管理,一直做到公司高層。在我將近20年的職場生涯里,以上問題都是我遇到過和解決過的。歸納起來,其實就是兩個問題:技術人員的職業發展路線是怎么樣的?什么是技術能力?

    技術人員的發展路線

    技術人員的職業發展,大致分成5個階段:初級技術人員、高級技術人員、技術專家/技術Leader、架構師/技術總監、技術副總裁/CTO。

    下面是一張技術人員職業發展路線圖,分成:技術、管理、業務,三條發展路線,各序列是可以相互轉換,你可以收藏起來參考。

    第一階段,初級技術人員

    通常指的是畢業生,或剛轉行做技術的人。這個階段能夠在資深技術人員的指導下完成工作任務,不捅婁子,基本就合格了。

    第二階段,高級技術人員

    經過3到5年的成長,在某個領域積累了經驗,能夠獨立解決工作中大部分的問題,碰到技術難題偶爾也能解決一些。

    第三階段,技術專家/技術Leader

    一般來說,在某個領域工作8年以上,代表了公司在該領域技術最高水平,能夠解決大部分的疑難雜癥,指導高級技術人員的日常工作。

    發展到這個階段,如果情商不是太差,對技術也沒有執念,就可以走管理路線。這是技術人員職業發展的轉折點,不同的選擇,決定不同的發展路線。

    第四階段, 架構師/ 技術總監

    走技術路線的,往上就是架構師,做更大的架構,帶領更多的架構師,一直做到首席架構。

    走管理路線的,就帶領更大的團隊,負責更多的項目,混得好的話可以繼續升副總裁。

    第五階段,技術副總裁/CTO

    能夠走到這個階段,基本上就是技術職業生涯的盡頭了,光技術好是不可能走到這個階段的,高管本身也是一門玄學,改天再寫寫。

    什么是技術能力?

    從以上5個發展階段可以看出,每個階段的工作內容不同,技術人員的能力要求也不同。

    所以,對不同階段的技術人員來說,技術能力的定義也不相同。

    總結下來,技術能力可以分成三個層次:

    第一層,技術實現能力

    就是技術落地的能力,比如寫代碼、做UI界面、做測試、做系統運維等等,這是技術人員的基礎功底。

    以程序員為例,要掌握最基礎最底層的知識技能,比如:操作系統、數據庫、算法、網絡協議等等,還能夠解決技術難題,不僅治標也能治本。

    第二層,技術架構能力

    這個層面就是技術架構、技術規劃的能力,能夠透過現象看本質,通過模型、原則來表達復雜的業務架構、系統架構,能夠指導技術人員進行系統開發。

    這是一種高階的技術架構思維,能夠發現問題,定義問題,分析問題,解決問題。

    需要有更高 水平 的認知,并且能夠用跨專業、跨學科的思維去快速研究問題,解決問題。

    第三層,技術領導力

    這是技術能力的最高階,通過技術影響力去實現組織的愿景和目標,帶領團隊、調動資源,最終拿到戰略結果。

    這個階段,要具備對產業的深刻洞察,具有前瞻性的技術視野 , 為企業規劃5到10年的技術藍圖,以支撐企業中長期戰略,為企業構建強大的技術壁壘,重塑企業數字化核心競爭力。

    技術領導力作為技術能力的最高階,包含:認知、視野、業務、架構、產品、項目、領導力等諸多方面的能力項。放一張CTO的能力模型圖,大家自己感受一下。

    這三個層級的技術能力,在不同的技術崗位上,各自的占比是不相同的。

    如下圖所示:

    初級和高級技術人員,更多要求技術實現能力、少量的技術架構能力。

    架構師/技術總監,要求技術實現能力、技術架構能力、技術領導力,占比相對均衡。

    副總裁/CTO,側重在技術領導力上面,少量的技術架構能力,基本不要求技術實現能力。

    怎樣提升技術能力?

    從上圖可以看出,不同階段的技術人員,所要求的技術能力是不相同的,下面我們逐一說明。

    初級技術人員

    這個階段的技術能力是技術實現能力 ,初級技術人員欠缺的是基礎技術知識、項目開發經驗,要有針對性地提升。

    需要提醒的是,許多技術人員非常熱衷于學習一些熱門的開發框架、研究一些酷炫的技術組件,白白浪費了很多精力和時間。

    因為技術發展太快,基本上兩三年輪換一遍,與其追逐新的技術熱點,倒不如專注在那些“不變”的技術上面,比如:操作系統、數據庫、網絡協議、算法等等。

    就像亞馬遜創始人貝索斯所說的:“把所有資源all in在不變的事物上”。

    高級技術人員

    就是我們所說的“高開”,是干活的主力,能夠在某個領域獨當一面,也是“996”最嚴重的階段。

    這個時候要警惕成為工具人,對任何技術問題、業務問題都要深入去思考,多想一層,要知道Why、What、How,逐漸培養自己的職業敏感度,俗稱直覺,這也是高手和普通人的區別。

    技術專家/技術Leader

    許多初做管理的朋友會問:這個階段還要不要寫代碼?

    要知道, 這個階段最主要的技術能力是技術實現能力、技術架構能力 。

    作為基層管理者,編碼能力和架構能力強,下面的人就服你,項目執行和團隊管理就會順暢得多。

    這個階段需要樹立中長期的職業發展目標,在技術和管理發展路線之間作出選擇。

    作為技術專家,除了自己“練劍”,還需要經常到江湖上跟高手過招,通過行業交流,進一步提升視野、拓展人脈,為你的下一步職業發展做鋪墊。

    管理上你是新手,有更多的挑戰在等著你,要向富有經驗的管理者多學習,不斷實踐,逐漸形成自己的管理風格。

    架構師/ 技術總監

    作為小公司的高層,大公司的中層,也意味著你離具體技術落地工作越來越遠。

    這個階段的技術能力更強調:技術架構能力、技術領導力 。

    如果你問,架構師、技術總監要不要寫代碼?

    那我只能說,你的一行代碼太昂貴了,對公司來說。

    與技術Leader相比,技術總監掌握了更多的資源,更大的分配權限,并且需要處理的問題更復雜。

    他的工作更聚焦在,設計團隊目標、建設人才梯隊、向上級拿更多資源、確保戰略級項目的交付。這些工作,哪一個不比寫那幾行代碼價值更大?

    不是說架構師和技術總監就不能寫代碼,只是需要要清楚的認識到:你如此專注于技術細節,究竟是在尋求安全感、緩解焦慮,還是這個技術問題非你莫屬,手底下100多號人都沒你行?

    如果是后者的話,說明你的人才梯隊建設出大問題了。

    技術總監還有一個更重要的職責,就是充當技術外交官,去搞定業務方。用業務聽得懂的語言,講清楚為什么要還技術債、要做技術升級。適當的時候,要拒絕業務方的不合理需求,引導業務方往正確的道路上走。

    還要盡量不讓業務方投訴你,即便投訴,也要確保你的領導始終站在你這一邊,這是保命的關鍵。

    此外,還需要有獨立思考的能力,用技術創新驅動業務的發展,充分體現技術的價值。

    對大部分的技術人員來說,這些事情都是非常有挑戰的。

    技術副總裁/CTO

    這個階段的技術能力,主要是技術領導力,少量的架構能力 。

    不要再問,CTO要不要寫代碼了,因為技術實現能力,根本就不屬于CTO的技術能力,也就是說CTO寫不寫代碼,根本就不重要。

    我的一些CTO朋友,創業早期確實是擼起袖子寫代碼的,也有一些朋友對技術有執念,即便公司上市了也還一直堅持寫,但這些都不是普遍現象。

    作為技術一號位,還有許多價值更高的事情,比如:

    規劃了5到10年的技術戰略,建立起一整套技術治理體系,并且運行良好。

    利用自己的視野和行業人脈,驅動公司的業務和技術的發展。

    在商業上的洞察力,幫助公司進行業務和技術創新。

    在行業范圍內,建立了技術品牌,為公司吸引了許多一流人才。

    這里就不展開講了,畢竟能夠到達這個階段人的是極少數。

    最后,總結一下,本文主要聊了技術人員職業發展的5個階段,以及技術能力的三個層面,還聊了不同階段的技術人員如何提升技術能力 。文章開頭提到的那些問題,是不是就有答案了?

    轉載自公眾號 與數據同行

    關鍵詞:

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